2021-01-29
近年来，电子商务的兴盛发展促进了互联网经济的高度繁荣， 也使得消费者的网购行为日趋成熟， 网络信誉已成为影响消费者决策的关键因素。 如麦当劳曾抓住中国学生考试压力的热点，开展了 “我的高考准考证” 麦满分线上互动营销， 实现了15%的 关键销售指 标， 其中销售额更是增长了428%。 丹麦边境超市Fleggaard使用演员CasperChristensen作为品牌形象大使，创造了漫画网络广告，颠覆了大众对传统电视媒体广告的固有认知，赢得了 YouTube 特别成就奖，并被 170 万丹麦人收看。
因此，进行优质精准的网络整合营销将成为电商企业在激烈的竞争环境下赢得流量，提高用户粘性的关键。
对于电商企业而言，数据就是资源，网络上的自由发声、表达观点、互动交友，产生了海量的信息和数据。 因此，对社交网络数据信息进行高效整合、精准提取和有效分析，将成为企业深入了解用户偏好、确定整合营销风向以及实现精准投放的重要需求。
社交网络可视化分析就可以很好地满足这一 需求，它“是一种利用可视化技术对社交网络服务中所产生的数据进行定量分析的方法。”因为社交网络环境中涉及到的信息分散、无序且数据结构不统一，所以若采用人工分析，可能会因为分析过程的不确定性和非结构性， 难以将数据导入系统，实现深度挖掘。
但如果使用功能强大的可视化分析工具，可以关联分析相关数据，生成完整的可视化图表。 数据表明，人类对于图像的接收处理速度要远大于文字信息的数百倍———常有“一图胜千言”的说法。因此，可视化分析工具利用图形、图像处理、 计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示对社交网络数据加以可视化解释，可以帮助企业更加便捷高效地挖掘与分析数据，对电商企业的网络整合营销有着非常重要的影响。
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